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Estadística y fiabilidad de producto (2024/2025)

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Sean A y B dos sucesos de un mismo espacio muestral tales que P(A)=0.5, P(B)=0.8 y P(A  B)=0.4.

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Sean A y B dos sucesos incompatibles de un mismo espacio muestral tales que P(A)=0.5, P(B)=0.2.

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Sean A y B dos sucesos de un mismo espacio muestral tales que P(A)=0.7 y P(B)=0.8.

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Sean A y B dos sucesos de un mismo espacio muestral tales que P(A)=0.3, P(B)=0.2 y P(A B)=0.06.

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Sean A y B dos sucesos de un mismo espacio muestral tales que P(A)=0.2 y P(B)=0.3.

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Sean A y B dos sucesos de un mismo espacio muestral tales que P(A)=0.3, P(B)=0.4 y P(A B)=0.7.

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Al servidor de correo electrónico

de la Universidad

de Zaragoza le llegan dos tipos de mensajes: de spam y los que no son spam. Se

sabe que el 25% de los mensajes que llegan al servidor son de spam. Para evitar

colapsar el sistema, la

Universidad tiene un filtro que funciona de la siguiente

manera: si el correo es de spam, hay una probabilidad del 80% de que el propio

servidor lo elimine; y si el correo no es de spam, hay una probabilidad del 95%

de que lo deje pasar a su destinatario final.

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La interpretación clásica de la probabilidad dice que la probabilidad de un suceso se calcula dividiendo el número de casos favorables al suceso entre el número de casos posibles del espacio muestral siempre que haya equiprobabilidad y que el espacio muestral sea finito.

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Si un experimento aleatorio se repite bajo las mismas condiciones siempre se observa el mismo resultado.

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La interpretación frecuentista dice que la probabilidad de un suceso es el límite del número de veces que aparece ese suceso en n realizaciones del experimento aleatorio, cuando n tiende a infinito.

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