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Se temos um teste unilateral inferior e a estatística de teste tem distribuição do qui-quadrado, então a região crítica é do tipo (c, c1 e c2 são valores positivos) :
Ao realizar um teste de hipóteses obtivemos um p-value igual a 0.001. Nesse caso:
Variáveis:Omega é a matriz cujos elementos correspondem às somas obtidas no lançamento de dois dadossuporte é o vector que contém os elementos do suporte da variável X = "soma dos dois dados"
Questão: No seguinte código, o que representa a variável x4 ?
for k = 1:length(suporte) x1(k) = sum(Omega( : ) == suporte(k)); x2(k) = x1(k) / numel(Omega); x3 = sum(suporte.*x2) x4 = sqrt(sum(((suporte - x3).^2.*x2) end
Qual dos seguintes comandos MATLAB permite calcular a probabilidade , sendo ?
Seja uma variável aleatória com lei , com desconhecido, e seja x um vector de dimensão 21 com os dados de uma amostra aleatória.
Considere o teste de hipóteses: vs. , que vai ser realizado com recurso ao MATLAB, ao nível de significância de 5%.
Qual o comando MATLAB que deve ser usado para calcular o valor da estatística de teste ?
Seja uma variável aleatória com lei , com conhecido, e seja x um vector com os dados de uma amostra aleatória.
Considere o teste de hipóteses: vs. , que vai ser realizado com recurso ao MATLAB, ao nível de significância de 5%.
Qual o comando MATLAB que deve ser usado para calcular o valor crítico c usado na região crítica ?
Qual o comando MATLAB mais adequado para representar graficamente a função de repartição da variável discreta X, dada pelo vector p, e cujo suporte é o vector x ?