Виявлення та обробка аномальних даних
Looking for Виявлення та обробка аномальних даних test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Виявлення та обробка аномальних даних at moodle.wunu.edu.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Який тест (метод) можна використовувати для пошуку аномалій в багатовимірних даних?
Аномалії в PCA - це точки, які ...
В часовому ряді точка буде точковою аномалією, якщо для порогового значення z виконується умова:
При знаходжені аномалій на основі лінійних регресійних моделей розраховуються залишки для кожної і-ї точки за формулою.
Тоді аномальними можна вважати точки...
Методи на основі глибини найкраще підходять для виявлення аномалій в таких даних:
В алгоритмі виявлення аномалій на основі кута для двовимірних даних, будемо вважати точку аномальною, для якої....
Для нормалізованих даних виконується
Точку Р будемо вважати аномальною при застосування критерію відстані Махалонобіса, якщо для розрахункового значення відстані Махалонобіса D(P) та критичного значення Χ2crit виконується умова
Формула для модифікованої z-оцінки має вигляд:
Які значення Zі дають інформацію про можливі аномальні точки?
При застосуванні авотрегресійних моделей точку вважаємо аномальною, якщо ...
Want instant access to all verified answers on moodle.wunu.edu.ua?
Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!