analisar os dados de forma a encontrar padrões que permitam responder a questões relacionadas com o futuro (previsão) onde se inclui análises estatísticas e aprendizagem automática (machine learning).

analisar os dados e consolidá-los em informação útil de forma a perceber performances de negócio passadas e actuais que mostrem a situação actual e passada da empresa por exemplo através de gráficos, relatórios e visualizações (dashboards).

Não respondo

Não-volátil

Não respondo

Integração

Orientado por assunto

Análise descritiva, análise preditiva e análise prescritiva.

Bases de Dados, Datawarehouses e Big Data.

Não respondo

O Data Warehouse armazena apenas dados atuais, enquanto o Data Mart armazena dados históricos.

Não existe diferença, são apenas nomes diferentes para a mesma tecnologia.

O Data Warehouse foca-se num departamento específico (ex: Marketing), enquanto o Data Mart integra dados de toda a organização.

Não respondo

O Data Mart é, tipicamente, um subconjunto de dados focado num assunto específico ou num departamento da organização (ex: Vendas, Recursos Humanos), enquanto o Data Warehouse cobre toda a empresa.

apenas na analise dos dados do passado e apresenta relatórios, cubos OLAP e visualizações/dashboards.

Não respondo

na análise descritiva e preditiva, estando alinhada com o negócio  no sentido de gerar um conjunto de recomendações, orientar decisões estratégicas a adoptar pela organização com o objectivo de alcançar melhores resultados num menor espaço de tempo.

A fase de Transformação pode envolver a limpeza de dados (ex: remover duplicados, corrigir erros ortográficos).

A fase de Extração pode recolher dados de múltiplas fontes heterogéneas (Excel, ERP, CRM).

Não respondo

A Área de Tratamento de Dados (Data Staging Area) serve como uma área temporária para processar os dados antes de entrarem no Data Warehouse final.

A fase de Carga (Load) ocorre sempre em tempo real, no exato segundo em que a venda acontece no sistema operacional.

Dice

Slice

Não respondo

Drill-Down

Rollup

identificar padrões e relações nos dados que permitam responder a questões relacionadas com o futuro (previsão) identificando assim  tendências futuras.

Não respondo

perceber e analisar o que aconteceu no passado tendo por base tecnologias de Business Intelligence como cubos OLAP, relatório, visualizações (dashboards).

O atributo Data não pode ser chave primária da entidade MEC_REP.

O atributo CodChefe deve ser chave estrangeira de REPARAÇÃO bem como CodRep de CHEFE.

O atributo CodRep não deve fazer parte da entidade CHEFE.

Segundo o diagrama E-R, uma reparação pode ser avaliada por vários Chefes.