вона

повинна бути зміщеною для кращого охоплення вибірки

вона не

повинна залежати від альтернативної гіпотези

статистика

повинна дорівнювати нулю при будь-якій вибірці

її закон розподілу повинен бути відомим (точним або наближеним)

про числове значення дисперсії

про

нормальність закону розподілу вибірки

про рівність

математичного сподівання числу

про рівність

двох вибіркових середніх

вибір

складнішої альтернативної гіпотези

збільшення об'єму вибірки

перехід

від параметричних до непараметричних методів

зменшення

рівня значущості

область, де K > k_кр тa k_кр > 0

область,

у якій нульова гіпотеза завжди приймається

область, що визначається нерівностями K < k₁ тa K > k₂

область,

яка використовується тільки для складних гіпотез

k_кр

β

σ

α

необхідно

збільшити об'єм вибірки для уточнення результату

нульова гіпотеза відхиляється

нульова

гіпотеза приймається

критична

область перераховується заново

нульова

статистична похибка

параметрична

складна

непараметрична

параметрична

проста

Н₀: x > a

Н₀: x ≠ a

Н₀: x < a

порівну між обома кінцями розводілу (по α/2)

повністю

на лівий кінець розподілу

залежно

від об'єму вибірки

концентрується

навколо математичного сподівання

при дуже

малому об'ємі вибірки (

якщо альтернативна

гіпотеза є двобічною

якщо генеральна

дисперсія точно відома

коли число ступенів вільності k > 30