Crowdly
Add to Chrome
Course 12813
Looking for Course 12813 test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Course 12813 at pns.hneu.edu.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Наведено дані про показники роботи малих магазинів за місяць: оборот магазину - Y (тис. грн.), кількість торговельних площ - X1 (кв. м.), середній відсоток браку або простроченого товару - X2 (%) (табл.1).
Необхідно побудувати лінійну множинну регресію, оцінити адекватність і статистичну значущість моделі в цілому, а також перевірити наявність автокореляції залишків за допомогою тестів Дарбина - Ватсона, фон Неймана (критичні значення для рівня значущості α=0,05 і 10 спостережень: dl = 0,7; du = 1,64; Q+ = 1,18; Q—= 3,61)
Таблиця 1. Вихідні дані
| № | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Х1 | 7,2 | 4,3 | 10,3 | 2,9 | 3,8 | 3,5 | 5,7 | 4,6 | 7,9 | 7,3 |
| Х2 | 6,3 | 8,1 | 2,4 | 5,9 | 10,9 | 12,6 | 10,4 | 4,9 | 8,1 | 9,2 |
| Y | 23,2 | 10,6 | 66,4 | 6,3 | 8,3 | 8,8 | 18,9 | 11,9 | 27,2 | 26,7 |
Перед маркетинговим відділом підприємства поставлено завдання проаналізувати залежність обсягу реалізації продукції Y (тис. грн.) від витрат на рекламу Х1 (тис. грн.) і ціни на товар Х
У табл. 1 представлені вихідні дані. Необхідно:
1) висунути припущення про вид зв'язку між залежним і незалежними ознаками;
2) визначити параметри відповідної економетричної моделі;
3) перевірити за допомогою критерію Стьюдента гіпотезу про істотність впливу витрат на рекламу і ціни на величину реалізованої продукції;
4) перевірити адекватність моделі;
5) побудувати графік фактичних і розрахункових (теоретичних) значень обсягу реалізації продукції;
6) знайти прогнозне значення обсягу реалізації, якщо витрати на рекламу складуть 5,4 тис. грн., а ціна – 11 грн.
Таблиця 1
Вихідні дані
Х1
|
2,3
|
6,7
|
3,4
|
3,7
|
4,3
|
5,3
|
5,6
|
6
|
6,6
|
3,1
|
X2
|
6,5
|
9,1
|
2,8
|
7,1
|
13,2
|
15,1
|
12,5
|
5,9
|
2,9
|
1,9
|
Y
|
16,4
|
21,6
|
7,4
|
18,6
|
28,9
|
29,8
|
30
|
15,6
|
9,7
|
8
|
Зробіть економічні висновки.
У таблиці 1 представлений часовий ряд (t = 1,...,20) зміни обсягу виданих кредитів Y (тис. грн). Перевірте наявність тренда в дисперсії і середньому використовуючи критерій Фішера і метод порівняння середніх (t-критерій Стьюдента) (Ftab = 3,179; tp = 2,101).
Оберіть трендовую модель. Зробіть економічні висновки.
Таблиця 1. Вихідні дані
| t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Y | 66,48 | 65,04 | 67,92 | 83,64 | 71,4 | 67,2 | 76,2 | 84,12 | 65,64 | 71,88 |
| t | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
| Y | 72,6 | 107,7 | 66,55 | 113 | 70,66 | 114 | 52,27 | 81,19 | 89,78 | 124,6 |
Виробнича функція Кобба-Дугласа має вигляд: Y =3,6L0,25K0,75.
Необхідно визначити середню та граничну продуктивність праці та капіталу, еластичність ВФ у точці L0 = 100, К0 = 100, зробити економічні висновки.
Відомі дані про такі показники підприємства: випуск готової продукції підприємства - Y (млн грн.), витрати на профілактичний ремонт і оновлення обладнання - X1 (тис. грн.), витрати праці - X2 (тис. грн.)
Необхідно побудувати лінійну множинну регресію, оцінити адекватність і статистичну значущість моделі в цілому, а також перевірити наявність автокореляції залишків за допомогою тестів Дарбина - Ватсона, фон Неймана і циклічного коефіцієнта автокореляції (критичні значення для рівня значущості α=0,05 і 10 спостережень: dl = 0,7; du = 1,64; Q+ = 1,18; Q—= 3,61; r+ = 0,36; r— = 0,564)
Таблиця 1. Вихідні дані
| № | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Х1 | 11,7 | 34,5 | 17 | 19,1 | 22,1 | 27 | 29,1 | 30,8 | 35,1 | 39,5 |
| Х2 | 41,3 | 58,4 | 17,6 | 45,2 | 84,4 | 96,9 | 79,8 | 37,7 | 42,3 | 37,8 |
| Y | 105,4 | 138,3 | 47,9 | 119,1 | 185,2 | 190,5 | 192,1 | 100 | 118 | 128,9 |
Ступінь полінома моделі, яка використовується для опису тенденції, в якій прирости рівнів ряду з часом змінюються рівномірно:
Під впливом яких груп чинників формується динаміка часових рядів економічних явищ і процесів: