Un subcampo de la IA que permite que las máquinas comprendan e interpreten el lenguaje humano.

Un componente clave de la IA que implica el desarrollo de sistemas informáticos y algoritmos capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana.

Un subcampo de la robótica que combina la IA con la ingeniería mecánica.

Porque permite que las máquinas comprendan e interpreten el lenguaje humano.

Para mejorar la capacidad de las máquinas para analizar información visual.

Porque no es importante y no se utiliza en la IA.

Para crear máquinas inteligentes capaces de realizar tareas físicas e interactuar con los humanos.

La capacidad de las máquinas para aprender sobre un tema solo a través de la programación explícita.

El desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que no mejoran con el tiempo.

Permitir a las computadoras aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo sin programación explícita.

El aprendizaje automático.

La ingeniería mecánica y biotecnología

Las artes visuales.

El análisis de datos.

Un subcampo de la ingeniería mecánica.

Un tema de investigación que no se enfoca en la tecnología.

El estudio de la creatividad humana en el ámbito de la tecnología.

Una tecnología que se enfoca en el desarrollo de robots físicos.