赤外線センサーの利用

重量差からの算出

電気抵抗を測定

レーザー測定

音の伝わり方の変化

一般にモデルの汎用性を高めるには、パラメータの数をデータ数に比較して多くするとよい。また汎用性の評価には、テストデータの評価値を用いる必要がある。

一般にモデルの汎用性を高めるには、パラメータの数をデータ数に比較して少なくするとよい。また汎用性の評価には、テストデータの評価値を用いる必要がある。

一般にモデルの汎用性を高めるには、パラメータの数をデータ数に比較して少なくするとよい。また汎用性の評価には、訓練データの評価値を用いる必要がある。

一般にモデルの汎用性を高めるには、パラメータの数をデータ数に比較して多くするとよい。また汎用性の評価には、訓練データの評価値を用いる必要がある。

「影響のあった個体数」のままデータを解釈するよりも「同じ条件での試験個体のうち影響のあった個体の比率」でデータを解釈した方がよい。

半数影響濃度(EC50)が小さい化合物ほど，毒性が小さい化合物である。

個体数を増加させて実験を計画すれば，統計的に有意な結論を得やすいので，百万匹レベル数のマウスを用いて毒性試験をおこない，化学物質の低用量暴露の際の毒性閾値の有無をあきらかにする実験をおこなうのがよい。

急性毒性に関する動物実験の方が慢性毒性に関する動物実験よりも概して言えば難しい。

世間的に「急性アルコール中毒」といわれているものは，実は急性毒性ではなく，化学物質による慢性毒性に分類される。

急性毒性の動物実験データを評価する場合に「閾値なし」のモデルを使用する。

結果と原因を入れ替えて考えることが重要で，地球温暖化の通説は正しくなく，温暖化が原因で海水中の二酸化炭素が大気中に追い出され，大気中の二酸化炭素濃度が結果として増加した。

ある物質に健康によい効果があることを証明するのは簡単だが，悪い効果があることを証明することは難しい。

健康に関する統計データから因果関係を言う場合には，相関係数が高いデータセットを使うことが重要だ。

動物実験データから基準(環境基準，食品中の残留農薬基準，など)を策定する場合に，暴露量(摂取量)がゼロの場合にも実験動物に影響が観察されると，データの解釈が難しくなる。