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La diferencia máxima entre el número real más grande y el más pequeño positivos que puede representar un ordenador.

Todos los números reales pueden representarse con una precisión menor o igual a épsilon.

La mitad de epsilon es una cota del error relativo cuando se trabaja en números máquina.

Coincide con el valor más pequeño que puede ser representado en aritmética de punto flotante.

El error es cero para todo valor de .

El polinomio interpolador tiene grado .

es idénticamente nulo.

existe.

Condiciones periódicas: .

y .

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Los splines cúbicos siempre están definidos de manera única.

Sea una matriz cuadrada de orden . El algoritmo clásico de multiplicación por un vector tiene la misma complejidad computacional que la multiplicación de la matriz por un escalar.

Para matrices , el algoritmo clásico de multiplicación de matrices tiene complejidad , aunque hay casos en los que se puede reducir a .

Leer las entradas de una matriz almacenada en memoria tiene una complejidad computacional diferente si se recorre la matriz fila a fila o si se recorre columna a columna.

Para un problema particular, un algoritmo de complejidad puede requerir menos operaciones que otro de complejidad .

interpola .

Si , el polinomio interpola .

Si , entonces .

Si , entonces tiene infinitas raíces.

Sí, interpolando .

Sí, interpolando .

No, debemos interpolar todos los datos.

Sí, interpolando .

.

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Existe tal que .

Si es creciente en entonces .

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