Crowdly

Z analizo variance ugotavljamo:

statistilno neodvisnost

porazdelitev populacije

vpliv faktorja na slučajno spremenljivko

varianco populacije

linearno neodvisnost

Za določitev ocen linearnega modela smo uporabili:

Metodo momentov

Metodo največjega verjetja.

Robustno metodo.

Newtonovo iteracijsko metodo

Metodo ostrega očesa.

Metodo najmanjših kvadratov.

Z linearno regresijo

Poiščemo najboljšo premico skozi točke

Določimo stopnjo linearne odvisnosti.

Določimo parametre aproksimacijskega modela.

Regresiramo vzorčne podatke.

Ocenimo parametre linearnega modela.

S korelacijskim koeficientom vzorca lahko preizkušamo domneve o:

linearni neodvisnosti dveh slučajnih spremenljivk.

razmerju med variancama dveh slučajnih spremenljivk.

varianci populacije.

pričakovani vrednosti.

porazdelitvi populacije.

neodvisnosti dveh slučajnih spremenljivk.

S preizkusom Kolmogorov-Smirnov lahko preizkušamo domneve o:

linearni neodvisnosti dveh slučajnih spremenljivk.

razmerju med variancama dveh slučajnih spremenljivk.

varianci populacije.

pričakovani vrednosti.

porazdelitvi populacije.

neodvisnosti dveh slučajnih spremenljivk.

Z uporabo kontingenčne preglednice lahko preizkušamo domneve o:

linearni neodvisnosti dveh slučajnih spremenljivk.

razmerju med variancama dveh slučajnih spremenljivk.

varianci populacije.

pričakovani vrednosti.

porazdelitvi populacije.

neodvisnosti dveh slučajnih spremenljivk.

Pri preizkušanju domnev o skladnosti lahko preizkušamo domneve o:

linearni neodvisnosti dveh slučajnih spremenljivk.

razmerju med variancama dveh slučajnih spremenljivk.

varianci populacije.

pričakovani vrednosti.

porazdelitvi populacije.

neodvisnosti dveh slučajnih spremenljivk.

Pri preizkušanju domnev določimo statistiko. Zanjo velja, da temelji na predpostavki, da velja:

ničelna ali alternativna domneva.

ničelna domneva.

niti ničelna, niti alternativna domneva.

alternativna domneva.

ničelna in alternativna domneva.