Un dispositivo físico para mejorar la visión humana

Un software para crear animaciones.

Un tipo de base de datos visual.

Un campo que estudia cómo los algoritmos interpretan y procesan imágenes y videos.

Algoritmos simples basados en reglas escritas a mano.

Modelos basados en redes neuronales profundas con múltiples capas.

Métodos para almacenar grandes cantidades de datos.

Sistemas de IA que no requieren entrenamiento previo

Aprendizaje automático físico.

Aprendizaje no supervisado.

Aprendizaje por refuerzo

Aprendizaje supervisado.

Una disciplina que permite a las máquinas aprender patrones a partir de datos.

Una técnica exclusiva para visión por computadora

Un hardware especializado para robots.

Un algoritmo preprogramado que nunca cambia

Los modelos de IA pueden cometer errores si los datos son deficientes

La IA reemplazará automáticamente a todos los trabajos humanos.

La IA puede automatizar procesos repetitivos.

La IA requiere grandes volúmenes de datos para entrenar modelos.

Algoritmos capaces de procesar imágenes únicamente.

Sistemas especializados en una sola tarea.

Un nivel hipotético de IA con conciencia y razonamiento general igual o superior al humano

Modelos que funcionan sin hardware avanzado.

Opera sin datos ni entrenamiento.

Imita completamente la mente humana.

Puede razonar y tener conciencia propia.

Se enfoca en tareas específicas y no tiene entendimiento general.

El lanzamiento del primer videojuego comercial.

La creación del primer smartphone en 2007.

La aparición de internet en 1990.

En la Conferencia de Dartmouth de 1956, John McCarthy acuñó el término “Inteligencia Artificial”

Un conjunto de programas que solo ejecutan tareas matemáticas.

La capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana

Un tipo de robot físico con autonomía completa.

Un algoritmo que siempre aprende sin datos.