Використовуючи дані для класів 0, 1 і 2, що наведені нижче, як KNeighborsClassifier класифікував би нову точку у випадках k = 1 і k = 3?

У заданій нижче вибірці є кількісна ознака «Вік» та цільова ознака «Неповернення кредиту». При побудові дерева рішень (задача класифікації) здійснюється пошук кращого (за критерієм типу приросту інформації) розбиття вибірки, перевіряючи бінарні ознаки виду «Вік ≤ ПОРОГОВЕ ЗНАЧЕННЯ». Яка бінарна ознака точно не буде перевірятися для побудови розбиття в дереві рішень за заданою вибіркою?

Завантажте файл з даними та файл Jupyter Notebook з практичним завданням. Файли повинні знаходитись в одній папці. 

Виконайте завдання у файлі Jupyter Notebook.

Яким є традиційний спосіб імпорту бібліотеки pandas?

Чому дорівнює ентропія стану для вибірки: 5 білих та 8 чорних куль? Результат округліть до сотих.

Розбиття множини об'єктів на групи на основі ознак цих об'єктів так, щоб всередині груп об'єкти були схожі між собою, а поза межами однієї групи – менш схожі – це задача ...

Якщо всі ознаки мають однаковий тип, то вихідні дані називаються?