Crowdly
Add to Chrome
Основи штучного інтелекту
Looking for Основи штучного інтелекту test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Основи штучного інтелекту at virt.ldubgd.edu.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Cтворити нейронну мережу для знаходження за вхідним значенням x вихідного значення у для залежності у = 2,1х – 1,5
Cтворити нейронну мережу для знаходження за вхідним значенням x вихідного значення у для залежності у = –3х + 12
Створити згорткову нейронну мережу для розпізнавання рукописних цифр із 2 шарами згортки та 2 шарами субдискретизації. Виконати розпізнавання тестової вибірки і відобразити 10 перших помилок. В якості тренувальної та тестової вибірки використати базу даних MNIST.
Cтворити нейронну мережу для знаходження за вхідним значенням x вихідного значення у для залежності у = 123х – 1234
Створити просту рекурентну нейромережу для виконання сентимент-аналізу відгуків. Функція активації – сигмоїдальна. Критерій якості – бінарна кросентропія. Оптимізатор – . Кількість епох навчання – 10. В якості тренувальної та тестової вибірки використати базу даних
Створити повнозв’язну нейронну мережу для розпізнавання рукописних цифр із 2 прихованими шарами нейронів. Виконати розпізнавання тестової вибірки і відобразити 10 перших помилок. В якості тренувальної та тестової вибірки використати базу даних MNIST.