Vienos imties t-testas.

Nepriklausomų imčių t-testas.

Priklausomų imčių t-testas.

Vieno faktoriaus ANOVA.

Testas rodo, kad grupių vidurkiai vienodi.

Nėra pagrindo teigti, kad dispersijos skiriasi – prielaida išlaikyta.

Duomenys nėra normalūs.

Dispersijos reikšmingai skiriasi – prielaida pažeista.

Nėra skirtumo tarp jų.

Faktorinė ANOVA leidžia įtraukti kelis nepriklausomus faktorius ir jų sąveikas.

Vieno faktoriaus ANOVA naudoja daugiau nei vieną priklausomą kintamąjį

Faktorinė ANOVA taikoma tik pakartotinių matavimų dizainui.

Vidutinį kintamumo dydį tarp visų duomenų taškų.

Dispersijos kvadratinę šaknį.

Skirtumą tarp dviejų kintamųjų vidurkių.

Vidurkio įvertinimo tikslumą populiacijos atžvilgiu

Stebėjimai nepriklausomi, duomenys apytikriai normalūs, dispersijos panašios.

Kiekvienoje grupėje turi būti panašus dalyvių skaičius.

Imčių dydžiai turi būti vienodi.

Duomenys turi būti nominalūs.

Tai rodo, kad duomenys pasiskirstę normaliai.

Tai normali variacija – nieko nereikia daryti.

Tai gali būti išskirtinė reikšmė, todėl reikėtų patikrinti, ar ji nėra klaida ar realus atvejis.

Tai rodo, kad dispersijos vienodos

Vienos imties t-testas.

Nepriklausomų imčių t-testas.

Priklausomų imčių t-testas.

Vieno faktoriaus ANOVA.

Duomenų tvarkymas, siekiant pašalinti klaidas, praleistas reikšmes ar išskirtis.

Naujo duomenų rinkinio kūrimas iš nulio.

Hipotezės formulavimas prieš analizę.

Duomenų vizualizavimas grafikuose.

Pasiskirstymas visiškai netinkamas parametriniams testams.

Pasiskirstymas šiek tiek pasviręs, bet vis dar gali būti laikomas artimu normaliam.

Duomenys vienodai pasiskirstę per visą skalę.

Pasiskirstymas rodo, kad reikia pašalinti pusę duomenų.

Duomenys reikšmingai skiriasi nuo normalaus pasiskirstymo.

Duomenys atitinka normalųjį pasiskirstymą.

Testas neparodo nieko apie normalumą.

Duomenys neturi jokio pasiskirstymo.