Crowdly
Add to Chrome
Нейронні мережі [05295]
Looking for Нейронні мережі [05295] test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Нейронні мережі [05295] at vns.lpnu.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Який гіперпараметр визначає кількість разів, коли вся навчальна вибірка проходить через модель?
Що таке повнота (recall)?
Яка функція активації використовується для останнього шару моделі у бінарній класифікації?
Заданий двовходовий нейрон з входами x1=-0.2, x2=-0.4, вагами відповідних входів w1=-0.3, w2=-0.4, зміщенням x0=-0.2, функція активації ‘elu’ (a=1).
Визначити значення на виході нейрона.
Заданий двовходовий нейрон з входами x1=-0.2, x2=0.2, вагами відповідних входів w1=0.3, w2=-0.3, зміщенням x0=0.3, функція активації ‘elu’ (a=1).
Визначити значення на виході нейрона.
Що означає ранг (Rank) тензора?
Вказати кількість осей в тензорі
import numpy as np
x = np.array([[5, 78, 2, 34, 0],
[6, 79, 3, 35, 1],
[7, 80, 4, 36, 2]])
4. Вказати кількість осей в тензорі
import numpy as np
x = np.array([[[5, 78, 2, 34, 0],
[6, 79, 3, 35, 1],
[7, 80, 4, 36, 2]],
[[5, 78, 2, 34, 0],
[6, 79, 3, 35, 1],
[7, 80, 4, 36, 2]],
[[5, 78, 2, 34, 0],
[6, 79, 3, 35, 1],
[7, 80, 4, 36, 2]]])
Лінійна функція активації
Функція активації «гладке наближення ReLU (softplus-функція)»