В пакеті Pandas для роботи з багатовимірними даними використовується структура даних Series

Векторизовані обчислення означають, що всі операції виконуються відразу над всіма елементами масиву

Як об'єднати два NumPy-масиви a i b

Пакет Pandas входить в стандартну бібліотеку Python і не потребує інсталяції

В пакеті Pandas структури даних Series та DataFrame в якості індексів елементів можуть використовувати лише числа

Задано DataFrame

df = pd.DataFrame([[2023, 26], [2023, 19]], index=['США', 'ЄС'], columns=['рік', 'ВВП'])

Виберіть вірний спосіб відібрати країни з ВВП більше 20

Цілі типи в пакеті NumPy мають необмежену розрядність

Використання NumPy-масивів збільшує швидкодію у сотні разів порівняно з використанням list

Пакет Pandas орієнтований на роботу з однорідними масивами і таблицями

Задано масив arr розміром 3х3:

arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])

Як замінити в ньому всі елементи рівні 4 на 40