45. Для мереж типу карт Кохонена, що самоорганізуються, найбільш поширеним є наступне навчальне правило:

27. Для мереж прямого поширення загалом найбільш поширеним є наступне навчальне правило:

30. Для мереж типу карт Кохонена, що самоорганізуються, найбільш поширеним методом навчання є:

Створити програму, яка вирішує задачі класифікації та регресії з використанням різних методів машинного навчання, таких як лінійна регресія, дерева рішень, метод опорних векторів (SVM), випадковий ліс, або градієнтний бустинг.

16. Критерієм навчання штучної нейронної мережі є:

Мережа Кохонена.

36. Яка з перерахованих нейронних мереж описується повнозв’язним неорієнтованим графом?

Які основні етапи побудови моделей машинного навчання?

47. Синаптичні зв’язки з від’ємними вагами називаються:

Завантажте невеликий набір даних CIFAR-10 (https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html) (наприклад, по 20 зображень із 3 класів: "Коти", "Собаки", "Літаки"). Використайте 50 зображень для навчання та 10 для тестування. Використовуючи бібліотеку scikit-learn, реалізуйте алгоритм k-NN використовуючи Манхеттенську відстань. Зробіть висновки за результатами виконання роботи.