При якій із схем нейронного керування Нейронна

мережа налагоджує параметри звичайного контролера так, щоби вихідний сигнал

об'єкта керування був якомога ближчим до бажаного при використанні

У вище заданій

схемі нейронні мережі:

Зміна структури мережі полягає:

У

адаптивних системах

керування з нечіткою логікою база знань:

У

неадаптивних системах

керування з нечіткою логікою база знань після проектування і налаштовування системи:

Використання для систем з

нечіткою логікою найперспективніше:

Використання для систем з

нечіткою логікою найперспективніше, якщо

модель об’єкта керування визначена:

До динамічного програмування, тобто до реалізації

оптимального керування в часі при дії завад і нелінійностей, найближча схема

нейронного керування:

При якій із схем нейронного керування

максимізується певна міра корисності або ефективності в часі, проте при цьому

через повільну збіжність навчального процесу не забезпечуються врахування

впливу шумів і не досягається повне навчання в реальному часі при використанні

схеми керування:

Застосування нечіткого

керування перспективне при обслуговуванні: