описові та передбачення;

навчання з вчителем і без нього;

запитань та відповідей;

отримання умінь і навиків;

релевантну багатовимірну структуру;

ієрархічну багатовимірну структуру;

еволюційну багатовимірну структуру;

ієрархічну тривимірну структуру;

якщо залежна змінна набуває якісні значення, то йдеться про завдання якісного аналізу даних;

якщо залежна змінна набуває не числові (якісні) значення, то йдеться про завдання дисперційного аналізу даних;

якщо залежна змінна набуває не числові значення, то йдеться про завдання системного аналізу даних;

якщо залежна змінна набуває не числові (якісні) значення, то йдеться про завдання класифікації даних;

значення методів класу на підставі значень інших методів, що характеризують його;

значення залежної змінної об'єкту на підставі значень інших змінних, що характеризують його;

значення залежної змінної класу на підставі значень інших змінних об'єкта, що характеризують його;

значення об'єкта класу на підставі значень інших об'єктів, що характеризують його;

на підставі правил Клод ВанДамма для визначення HOLAP-систем;

на підставі правил Клод ВанДамма для визначення ROLAP-систем;

на підставі правил Е. Кодда для визначення MOLAP-систем;

на підставі правил Е. Кодда для визначення OLAP-систем;

скоротити їх кількість і покращити технологію організації командної роботи;

зменшити їх кількість і покращити технологію організації зв'язку між клієнтами;

зменшити їх кількість і полегшити технологію Knowledge Management;

скоротити їх кількість і полегшити процедуру Data Mining;

методами кластеризації та математичними функціями;

методами штучного інтелекту і покриття;

статистичними методами, а також методом SVM;

евристичними методами, а також методом SWU;

можливість роботи з наявними MOLAP-системами, незначне використання обчислювальних ресурсів і велика швидкодія при додаванні нових вимірів;

можливість роботи з наявними реляційними БД, більш економне використання обчислювальних ресурсів і велика гнучкість при додаванні нових вимірів;

можливість роботи з наявними OLAP- і MOLAP-системами, більш економне використання комп'ютерних ресурсів і велика гнучкість при додаванні нових вимірів;

можливість роботи з наявними OLAP-системами, економне використання оперативної пам'яті та велика гнучкість при додаванні нових систем;

OLAP (англ. Online Analytical Processing);

MOLAP (англ. Multidimensional OLAP);

HOLAP (англ. Hybrid OLAP);

ROLAP (англ. Relational OLAP);

на методі найменших квадратів;

на методах математичної статистики;

на методі "зверху-вниз";

на методі "розділяй і володарюй";