в побудові зважених бінарних дерев;

в побудові дерев рішень для кожного класу окремо;

в побудові багатовимірних гіперкубів для зберігання даних;

в побудові математичних (лінійних і нелінійних) функцій;

до встановлення виду математичної функції, що описує об'єкт класифікації та регресії, за значеннями його залежних змінних;

до встановлення значення незалежної змінної об'єкта за його залежними змінними;

до встановлення виду математичної функції, що описує об'єкт класифікації та регресії, за значеннями його незалежних змінних;

до встановлення значення залежної змінної об'єкта за його незалежними змінними;

послідовність значень одного з аналізованих параметрів багатовимірної моделі;

перелік ребер гіперкуба, що вказують на аналізовані параметри багатовимірної моделі;

ребра гіперкуба, які характеризують аналізовані параметри багатовимірної моделі;

площини гіперкуба, які характеризують аналізовані параметри багатовимірної моделі;

алгоритмами кластеризації та математичними функціями;

алгоритмами штучного інтелекту і покриття;

генетичними алгоритмами;

алгоритмами ID3, C4.5 і алгоритмом покриття;

послідовність перебігу подій, згрупованих за часом їх настання;

послідовність спостережуваних подій, впорядкованих за часом їх перебігу;

послідовність результатів спостереження, впорядкованих за часом їх перебігу;

послідовність перебігу подій, впорядкованих за часом їх спостереження;

в управлінні аналізованими даними так, як того вимагає технологія організації OLAP-системи;

в управлінні аналізованими даними так, як того вимагає технологія Knowledge Management;

в дослідженні та виявленні машиною (алгоритмом, засобами штучного інтелекту) в "сирих" даних прихованих знань, які раніше не були відомі, незвичайні, практично корисні та доступні для інтерпретації аналітиком;

в управлінні аналізованими даними так, як того вимагає технологія організації зв'язку між клієнтами;

на підставі багатовимірних БД (MOLAP), реляційної БД (ROLAP) або поєднання обох моделей (HOLAP);

на підставі багатовимірних БД (ROLAP) в поєднанні з реляційною БД (HOLAP);

на підставі поєднання багатовимірних БД (ROLAP) і реляційної БД (MOLAP);

на підставі реляційних БД (MOLAP) в поєднанні з багатовимірною БД (HOLAP);

1R-алгоритмом і методом Naive Bayes;

регресійними методами;

методами найменших квадратів;

методами дискретної математики;

управляти так, як того вимагає технологія Knowledge Management;

управляти аналогічно, як і будь-якими іншими ресурсами організації;

управляти так, як того вимагає технологія організації зв'язку між клієнтами;

управляти так, як того вимагає технологія організації OLAP-системи;

підхід Тіхонова для регуляризації типу, узагальнення якого отримало назву мережева регуляризація;

підхід регуляризації типу Тіхонова, узагальнення якого отримало назву регуляризаційні мережі;

підхід Тіхомірова для регулювання типу, узагальнення якого отримало назву мережеве регулювання;

підхід регулювання типу Тіхомірова, узагальнення якого отримало назву регулювання мережі;