описують процес виявлення обмежень на дані масиву, що аналізується;

описують функціональні залежності між залежними і незалежними показниками і змінними в зрозумілій людині формі;

описують виняткові ситуації в записах (наприклад, окремих пацієнтів), які різко відрізняються чим-небудь від основної множини записів (групи хворих);

описують групи (кластери), на які поділяються об'єкти, інформація про які піддається аналізу;

забезпечує зберігання консолідованих даних, які синтезуються у багатовимірній моделі даних на концептуальному рівні;

забезпечує приховування від кінцевого користувача спосіб реалізації багатовимірної моделі даних;

забезпечують формування гіперкубу, з яким користувачі за допомогою OLAP-клієнта виконують всі необхідні маніпуляції, необхідні для аналізу даних;

забезпечує зберігання даних, виконання над ними необхідних операцій і формування багатовимірної моделі даних на концептуальному рівні;

автоматичне виявлення шаблонів в маршруті пересування користувача і пов'язаних з ним даними, зібраними або набутими в результаті взаємодії з одним або декількома веб-сайтами;

загальні кроки, які необхідно пройти для аналізу даних мережі Інтернет;

процес вилучення знань з контенту документів або їх опису, доступних у мережі Інтернет;

процес виявлення структурної інформації у мережі Інтернет;

здійснює побудову регресійних моделей, які пояснюють знайдені закономірності;

здійснює пошук функціональних і логічних закономірностей в накопичених даних;

здійснює побудову моделей і правил, які можуть використовуватися при дослідженні деяких процесів;

здійснює побудову математичних моделей, які можуть використовуватися при дослідженні бізнес-процесів;

здійснює об'єднання та узагальнення даних у вигляді, необхідному аналітику;

здійснює кластеризацію та узагальнення даних у вигляді, необхідному аналітику;

здійснює класифікацію та узагальнення даних у вигляді, необхідному аналітику;

здійснює групування та узагальнення даних у вигляді, необхідному аналітику;

MOLAP,OLAP, HOLAP;

MOLAP, ROLAP, HOLAP;

MOLAP, OLAP, FLAP;

MOLAP,HOLAP, FLAP;

утворюється шляхом передачі метаданих, кількість звернень до яких знизилася;

утворюється шляхом переміщення агрегованих даних, кількість звернень до яких збільшилася;

утворюється шляхом передачі метаданих, кількість звернень до яких збільшилася;

утворюється шляхом переміщення детальних даних, кількість звернень до яких знизилася;

закодовані значення, складені значення;

відсутність даних, логічно невірні значення, закодовані значення, складені значення;

орфографічні помилки, фіктивні значення, логічно невірні значення, закодовані значення;

орфографічні помилки, відсутність даних, фіктивні значення, логічно невірні значення, закодовані значення, складені значення;

для заповнення назви полів так, щоб вони відповідали їхньому призначенню;

для узгодження атрибутів полів, щоб вони відповідали призначенню атрибутів БД;

для наповнення полів даними так, щоб вони відповідали призначенню атрибутів БД;

для узгодження назви полів так, щоб вони відповідали призначенню БД;

має підтримувати багатовимірну модель подання даних, в якій всі виміри рівноправні;

має забезпечувати оптимальне оброблення розріджених матриць;

не має значно зменшуватися при збільшенні кількості вимірів, за якими виконується аналіз;

має бути працездатна в середовищі "клієнт-сервер", оскільки більшість даних, які на сьогодні піддаються оперативному аналітичному обробленню, зберігаються розподілено;