об'єднання (association), переріз (section), трансформація (transformation) і структуризація (structuring);

зрізання (slice), обертання (rotate), консолідація (drill up) і деталізація (drill down);

зрізання (slice), обертання (rotate), трансформація (transformation) і структуризація (structuring);

об'єднання (association), переріз (section), консолідація (drill up) і деталізація (drill down);

фактичні дані, які можуть підсумовуватися за всіма вимірами;

агреговані дані, які можуть підсумовуватися за всіма вимірами;

фактичні дані, які не можуть бути підсумовані за жодними вимірами;

комбіновані дані, які не можуть бути підсумовані за жодними вимірами;

утворюється очищеними даними, що записуються користувачами в СУБД;

утворюється опрацьованими даними, що записуються користувачами в ОДД;

утворюється очищеними даними, записуваними назад в ОДД;

утворюється опрацьованими даними, записуваними назад в ОДД;

детальні дані, агреговані дані, метадані;

детальні дані, агреговані дані, інтегровані дані;

детальні дані, комбіновані дані, фактичні дані;

опрацьовані дані; агреговані дані; метадані;

не має приховувати від користувача реальну реалізацію багатовимірної моделі, спосіб її організації, джерела надходження, засоби оброблення та зберігання;

не має значно зменшуватися при збільшенні кількості вимірів, за якими виконується аналіз;

має бути працездатна в середовищі "клієнт-сервер", оскільки більшість даних, які на сьогодні піддаються оперативному аналітичному обробленню, зберігаються розподілено;

має надавати користувачеві єдину, узгоджену і цілісну модель даних, забезпечуючи тим самим доступ до даних незалежно від того, як і де вони зберігаються;

багатовимірна (multivariate) OLAP-система, яка використовує регулярні БД;

багатовимірна (multivariate) OLAP-система, яка використовує реляційні БД;

багатовимірна (multivariate) OLAP-система, яка використовує багатовимірні БД;

багатовимірна (multivariate) OLAP-система, яка використовує спрощені БД;

вхідний потік (Inflow), потік узагальнення (Upflow), архівний потік (Downflow), потік метаданих (MetaFlow), вихідний потік (Outflow), зворотний потік (Feedback Flow);

потік узагальнення (Upflow), архівний потік (Downflow), потік метаданих (MetaFlow), зворотний потік (Feedback Flow);

вхідний потік (Inflow), вихідний потік (Outflow), зворотний потік (Feedback Flow);

вхідний потік (Inflow), архівний потік (Downflow), вихідний потік (Outflow), зворотний потік (Feedback Flow);

одночасний аналіз множинних факторів за декількома незалежними змінними;

одночасний аналіз даних за декількома вимірами;

одночасний аналіз множинних факторів за декількома залежними змінними;

одночасний аналіз множинних залежностей за декількома вимірами;

фізична та логічна цілісність;

об'єктивна та суб'єктивна цілісність;

формальна та реальна цілісність;

завадостійка цілісність;

має підтримувати багатовимірну модель подання даних, в якій всі виміри рівноправні;

має надавати можливість декільком користувачам працювати спільно з однією аналітичною моделлю або має створювати для них різні моделі з єдиних даних;

має забезпечувати оптимальне оброблення розріджених матриць;

має бути працездатна в середовищі "клієнт-сервер", оскільки більшість даних, які на сьогодні піддаються оперативному аналітичному обробленню, зберігаються розподілено;