Crowdly
Add to Chrome
Теорія інтелектуальних систем
Looking for Теорія інтелектуальних систем test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Теорія інтелектуальних систем at vns.lpnu.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Чим ближче значення параметру T до 0 в методі нормованої експоненціальної функції (softmax action selection),
0%
0%
0%
0%
View this question
До основних класифікаційних ознак задач навчання з підкріпленням відносяться:
0%
0%
View this question
В методі навчання з підкріпленням на основі часових різниць TD(0) значення оціночної ваги стану V(s) уточнюється з врахуванням:
0%
0%
0%
View this question
Модель середовища Multi-armed bandit (MAB) це
0%
0%
View this question
В методі адаптивної евристичної оцінки (Adaptive Heuristic Critic) при перерахунку оцінюваної величини використовуються:
0%
0%
0%
0%
0%
View this question
В якому методі навчання з підкріпленням реалізовано слідування поточній стратегії вибору агентом дій π(s) на протязі деякого проміжку часу (епізоду) з подальшим покращенням стратегії π(s) в наступних епізодах, використовуючи знайдені значення оціночних ваг {Q(s,a)}?
0%
0%
0%
0%
0%
View this question
В методі експоненціального (зваженого по давнині) усереднення значення параметру α (alfa)
0%
0%
0%
View this question
У навчанні з підкріпленням на основі часових різниць (Temporal difference learning) використовується поняття “часової різниці” (temporal difference), як різниці між
0%
0%
0%
View this question
Навчання обчислювальних машин (machine learning) це
0%
0%
View this question
У навчанні з підкріпленням за методом Q-learning оціночна вага розраховується для
0%
0%
0%
0%
View this question