Crowdly

Завдання дослідження операцій класифікують :

за способом вибору оптимального рішення

за виглядом цільової функції і обмежень

за галузями їх застосування

всі відповіді правильні

За допомогою градієнтних методів визначають:

локальний екстремум функції цілі

граничні стаціонарні точки

всі відповіді неправильні

глобальний екстремум цільової функції

Антиградієнт цільової функції вказує:

напрямок зростання функції цілі.

границю множини допустимих розв’язків

нема правильної відповіді

напрямок спадання функції цілі

Задачею опуклого програмування називають таку:

що має опуклу множину допустимих розв’язків

що має опуклу або угнуту цільову функцію

у якої цільова функція і функції обмежень (множина ОДР) опуклі

всі відповіді правильні

Лінійними називаються оптимізаційні моделі, в яких:

обмеження задачі є системою лінійних нерівностей відносно керованих змінних

система складається з лінійних рівнянь

цільова функція і обмеження є лінійними функціями керованих змінних

різним значенням цільової функції відповідають паралельні лінії у просторі

Який з методів не належить до групи градієнтних методів першого порядку

Жоден з названих

Метод найшвидшого спуску

Метод Ньютона

Метод Флетчера-Рівса

Метод Девідона-Флетчера-Пауела

Математична модель у дослідженні операцій — це:

рівняння чи система рівнянь, що описує залежність між наявними ресурсами і кінцевим результатом діяльності

цільова функція і система обмежень.

нема правильної відповіді

спрощена копія реальної ситуації

При розв’язуванні нелінійних оптимізаційних задач застосовують такі методи:

потенціалів

метод гілок та границь

градієнтні пошуку оптимальних рішень

нема правильної відповіді

До задачі лінійного програмування можна звести:

задачу динамічного програмування

задачу міжгалузевих балансів

матричну гру

всі відповіді правильні