Crowdly
Add to Chrome
Моделювання інфокомунікаційних систем [02632]
Looking for Моделювання інфокомунікаційних систем [02632] test answers and solutions? Browse our comprehensive collection of verified answers for Моделювання інфокомунікаційних систем [02632] at vns.lpnu.ua.
Get instant access to accurate answers and detailed explanations for your course questions. Our community-driven platform helps students succeed!
Для перевірки адекватності регресійної математичної моделі ) було проведено 10 дослідів з різними значеннями фактора , кожний з дослідів повторювали по 4 рази. За результатами обробки альних даних отримали наступні значення дисперсії
№ досліду
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
Si2
|
2
|
3
|
4
|
1
|
12
|
1
|
5
|
3
|
6
|
8
|
Чи досягнута у експеримент альній вибірці хороша відтворюваність параметрів за вірогідності помилки 0,05 (провести перевірку дисперсій на однорідність, навести значення розрахункового критерія)
Системи, які здійснюють взаємодію з зовнішнім середовищем, називають:
Яка інформація підлягає квантифікації в процесі побудови моделі
Представити у суфікс ній формі запису терм
Зв’язані вимірювання двох параметрів Х та Y дали наступний результат:
X | 1,1 | 1,2 | 1,3 | 1,4 | 1,5 | 1,6 | 1,7 | 1,8 | 1,9 | 2 |
Y | 1,14 | 1,44 | 1,52 | 1,96 | 2,1 | 2,56 | 2,89 | 3,24 | 3,61 | 3,82 |
Чому дорівнює коефіцієнт регресії а у рівнянні лінійної регресії Y=аХ+b?
У процесі верифікації моделі отримані наступні значення параметрів моделі yім та оригіналу yі: y1м = 102 [y1]; y2м = 52 [y2];Y3м = 48 [y3]; y4м = 54 [y4]; y1 = 100 [y1]; y2 = 50 [y2]; y3 = 50 [y3]; y4 = 60 [y4]. Точність отриманої моделі дорівнює:
У префіксній лінійній формі запису математичних моделей
Що являє собою розрахункова структурна модель РЕЗ за 2-ою уніфікованою формою?
Чи призводить збільшення точності відбиття окремих властивостей оригіналу у моделі до зростання області адекватності моделі?
Розрахунок емпіричного коефіцієнта кореляції технологічних параметрів X та Y за результатами їх вимірювань на 12 деталях дав значення у 0,8. Табличні значення критерія Стьюдента для ймовірностей 0,001 ¸0,005 дорівнюють t (0,001; 10) = 4,587; t (0,002; 10) = 4,144; t (0,003; 10) = 3,892; t (0,005; 10) = 3,497. З якою ймовірністю можна говорити про наявність сильної додатньої кореляції між параметрами Х та У?