Вона замінює алгоритми пошуку випадковими числами.

Вона використовується лише для зберігання паролів користувачів.

Вона автоматично малює карту графа.

Вона дозволяє представити вузли та зв'язки як реляційні відношення для математичної оптимізації.

Це графічні елементи інтерфейсу.

Це базові твердження, які приймаються як істинні без доведення в межах даної системи.

Це коментарі програміста до коду.

Це тимчасові дані, які постійно змінюються.

Виключно нейронних мереж глибокого навчання.

Роботи механічних частин роботів.

Символьного штучного інтелекту (Symbolic AI).

Тільки ігрових приставок.

У побудові нейронних зв'язків між нейронами.

У представленні знань у вигляді сукупності правил типу «ЯКЩО (умова), ТО (дія)».

У створенні графічних образів об'єктів.

У використанні ієрархічних таблиць БД.

Надто великій кількості правил та можливих станів у базі знань.

Нестачі пам'яті на диску.

Вимкненні електроенергії.

Використанні застарілих мов програмування.

Диференціальне числення.

Векторний аналіз.

Лінійна алгебра.

Булева алгебра.

«Список усіх ламп у будинку».

«Ціна за електроенергію зросла».

«ЯКЩО датчик фіксує рух І освітлення низьке, ТО увімкнути світло».

«Сьогодні сонячно».

Алгебра логіки.

Семантична модель.

Продукційна модель.

Математична статистика.

Бо вони не потребують математики.

Бо вони працюють лише на суперкомп'ютерах.

Бо при однакових вхідних даних та правилах вони завжди видають однаковий логічний висновок.

Бо вони завжди дають випадковий результат.

Здатність отримувати точні результати завдяки чіткій математичній структурі.

Велика кількість даних у базі знань.

Популярність моделі серед програмістів.

Висока швидкість завантаження системи.