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ホールドアウト法に関して、適切でないものはどれか?
データのサイズが大きくないとき、得られた評価を用いるのは危険性が高い。
データのサイズが大きいとき、ホールドアウトによる検証は理にかなっている。
学習用データと検証用データにデータを分割してモデル検証を行う。
モデルの学習及び精度の評価は、同じデータで行う。
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