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A diferença principal entre embeddings estáticos (Word2Vec/GloVe) e embeddings contextuais (BERT/GPT) é que:
Embeddings estáticos são treinados apenas em texto curto
Ambos produzem sempre o mesmo vetor para uma palavra, independentemente do contexto
Não respondo
Embeddings contextuais não usam redes neurais
Embeddings contextuais produzem vetores diferentes para a mesma palavra consoante o contexto em que ocorre
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