次の入力と出力によるモデル構造の解釈として，最も適しているものはどれか？ 

[入力] 

from sklearn.ensemble import AdaBoostClassifier 

model = AdaBoostClassifier(algorithm='SAMME', n_estimators=100, random_state=50) 

model.get_params() 

[出力] 

{'algorithm': 'SAMME', 

 'estimator': None, 

 'learning_rate': 1.0, 

 'n_estimators': 100, 

 'random_state': 50}