/* tables with alternating shading */ .table_shade { border-collapse: colla...
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/* tables with alternating shading */
.table_shade {
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O ficheiro hcvdat0.csv (45.1KB) contém um conjunto de dados baseado no estudo clínico descrito em:
Lichtinghagen, Ralf, Frank Klawonn, and Georg Hoffmann. 2020. HCV data. UCI Machine Learning Repository. (https://doi.org/10.24432/C5D612)
Neste estudo, analisaram-se 615 observações de dadores de sangue e pacientes com patologias hepáticas para compreender como biomarcadores bioquímicos se relacionam com o diagnóstico clínico.
A variável Category representa o diagnóstico clínico dos indivíduos, permitindo comparar dadores de sangue saudáveis (Blood Donors) com pacientes em diferentes estádios de progressão da Hepatite C, Fibrose ou Cirrose. As restantes variáveis referem-se a concentrações de enzimas e proteínas medidas no soro sanguíneo, em diferentes unidades.
Com recurso ao pacote ggplot2 produza um gráfico que represente, através de diagramas de caixa (boxplots) paralelos, como é que a variável BIL se relaciona com a variável Category.
Submeta um ficheiro em formato PDF com uma única página A4, mantendo todo o texto da figura em Inglês e incluindo:
O código em
Rutilizado para produzir o gráfico, incluindo todos os comandos necessários para a leitura, seleção e visualização dos dados.A figura produzida.