クロスバリデーションにおける検証曲線を確認し，負の平均二乗誤差が最も小さくなる最大深度を設定する．

複数の木構造モデルの中から，交差検証等を用いることで，最も予測誤差が小さくなるモデルを選択する．

「ツリーサイズ」や「最大深度」を事前に定めることにより，与えられた設定条件を満たすまで学習用データを分割することで，木構造モデルを構築する．

木構造構築のための分割を，事前に設定したパラメータに従い，早い段階で止める．