logo

Crowdly

Browser

Add to Chrome

Завдання Якщо на твоєму комп’ютері немає програми Microsoft Ecxel, ти можеш ви...

✅ The verified answer to this question is available below. Our community-reviewed solutions help you understand the material better.

Завдання

Якщо на твоєму комп’ютері немає програми Microsoft Ecxel, ти можеш виконати практичну роботу online. Для цього необхідно створити Google акаунт або ж використати існуючий. Перейти на Google диск, натиснути клавішу Створити -> Google таблиці та виконати практичну роботу.

Протягом року продовольча компанія здійснювала рекламу своєї продукції шляхом виготовлення та розповсюдження рекламних листівок у кількості від 89 000 до 345 000 шт. за місяць. Потрібно визначити, чи був цей захід ефективним та як вплине на дохід компанії виготовлення та розповсюдження протягом місяця 500 000 листівок.

  1. Створи нову електронну книгу з іменем «Реклама.xlsx». Введи дані, зазначені на рис. 1, і збережи документ .

Рис. 1

Оскільки нас цікавить залежність доходу від кількості поширених листівок, то кількість рекламних листівок є факторною ознакою, а дохід компанії – результативною.

  1. Побудуй для створеної таблиці точкову діаграму. На осі X має відображатися кількість листівок, на осі У – дохід компанії (рис. 2).

Рис. 2

Лінія тренду з прогнозом. Як бачиш, множина точок на діаграмі розсіювання витягнута зліва знизу вправо вверх. Це свідчить про існування прямого кореляційного зв’язку між кількістю розповсюджених рекламних листівок та доходом компанії (рис. 3).

 

Рис. 3

  1. Розрахуй коефіцієнт кореляції, увівши в клітинку В6 фор­мулу =CORREL(ВЗ:МЗ;В4:М4). Отримане значення коефіцієнта кореляції (0,89) підтверджує висновок про наявність сильного прямого лінійного кореляційного зв’язку між кількістю розповсюджених рекламних листівок та доходом компанії. Отже, рекламний захід можна вважати ефективним.
  2. Додай до точкової діаграми лінію тренду лінійного типу з відображенням регресійного рівняння та значення коефіцієнта детермінації на діаграмі. Величину прогнозу вперед задай рівною 200. Отримане значення R2 = 0,7924 свідчить про те, що лінійна регресія достатньо добре відповідає вибір­ковим даним. Запиши це значення у клітинці В7.
  3. Переглянь графік лінії тренду та визнач за ним, на який приблизно дохід компанії можна розраховувати в разі поширення 500 000 рекламних листівок за місяць.
  4. Збережи електронну книгу під іменем «Практична робота 3.xlsx».

Натисни кнопку «Здати роботу», свою практичну роботу вклади у вікно «Завантаження файлу» та натисни кнопку ЗБЕРЕГТИ.

More questions like this

Want instant access to all verified answers on b.optima-osvita.org?

Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!

Browser

Add to Chrome