навчившись на одному класі, система може визначати

приналежність нових даних до нього, таким чином, визначаючи

протилежний.

методика вимагає наявності навчальної вибірки, що повноцінно

представляє систему і включає екземпляри даних нормального і

аномального класів

застосовується при відсутності апріорної інформації про дані