Лінійна регресія використовує градієнтний спуск, а логістична — ні

Лінійна регресія прогнозує неперервні значення (ℝ), а логістична — ймовірності ([0,1]) для бінарної класифікації

Логістична регресія використовується для прогнозування неперервних значень

Лінійна регресія працює тільки з однією ознакою

Логістична регресія не має параметрів (w, b)