Шляхом випадкового обміну будь-яких елементів між двома батьківськими

рішеннями без урахування специфіки задачі оптимізації на графах.

Одним з поширених

методів є одноточковий або двоточковий кросовер, де відбувається обмін

частинами маршрутів між двома батьківськими розв'язками.

Кросовер у

генетичному алгоритмі для задачі оптимізації на графах полягає у зміні ваг

ребер між вершинами у батьківських рішеннях, щоб створити нові ваги для

нащадків.

Шляхом об'єднання всіх вершин і ребер двох батьківських рішень у один великий

граф, після чого алгоритм випадковим чином обирає маршрут з цього графа.