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Pourquoi est-il important de déterminer le nombre optimal de clusters avant d'exécuter K-means ?
Pour éviter le sur-ajustement et le sous-ajustement des données
Pour réduire le temps de calcul de l'algorithme
Pour maximiser la variance entre les classes
Pour s’assurer que tous les clusters sont de taille égale
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