En vision par ordinateur, quelle est l'idée principale de la méthode de transfer learning utilisant un réseau pré-entraîné (par exemple sur un grand jeu de données d'images) ?

Question

Answer

Garantir l'absence de surapprentissage, quel que soit le jeu de données utilisé.

Answer

Réutiliser des caractéristiques déjà apprises pour accélérer l'entraînement et améliorer les performances lorsque l'on dispose de peu de données annotées sur la tâche cible.

Answer

Réduire automatiquement le nombre de paramètres du modèle sans perte de performance.

Answer

Éviter complètement la phase d'entraînement ou de fine-tuning sur la nouvelle tâche.

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