Яка проблема може виникнути, якщо застосувати лінійну регресію до задачі бінарної класифікації (мітки 0 та 1)?

Question

Accepted Answer

Прогнозовані значення можуть бути меншими за 0 або більшими за 1, що некоректно для інтерпретації як ймовірності класу

Answer

Модель завжди передбачатиме лише один клас

Answer

Прогнози можуть виходити за межі інтервалу [0, 1], що ускладнює інтерпретацію як ймовірності

Answer

Лінійна регресія працює швидше, ніж логістична, тому це не проблема

Answer

Алгоритм не зможе навчитися через помилки в градієнтах

Crowdly