Лінійна регресія та логістична регресія є високоінтерпретованими, оскільки ваги показують внесок кожної ознаки

Лінійна регресія та логістична регресія є високоінтерпретованими моделями

Дерева рішень менш інтерпретовані, ніж нейронні мережі

PCA є неінтерпретованим методом зниження розмірності

SVM із RBF-ядром є більш інтерпретованим, ніж лінійна регресія