Модель демонстрирует высокую точность на обучающих данных, но плохо работает на новых. Какие два из приведённых объяснений наиболее точно описывают эту ситуацию?

Question

Модель демонстрирует высокую точность на обучающих данных, но плохо работает на новых. Какие  два  из приведённых объяснений наиболее точно описывают эту ситуацию?

Answer

Смещение, вызванное некорректной разметкой данных

Answer

Переобучение из-за запоминания шума в обучающих данных

Answer

Недообучение вследствие малого числа параметров

Answer

Слишком высокая скорость обучения

Answer

Недостаточный объём тестовой выборки

Crowdly

Модель демонстрирует высокую точность на обучающих данных, но плохо работает на ...

Want instant access to all verified answers on else.fcim.utm.md?