Чому сигмоїдна функція активації є дуже популярною та зручною для використання в алгоритмах навчання нейромереж?

Question

Answer

Вона автоматично перетворює нейрон на рекурентну модель

Answer

C * F(NET) * (1 - F(NET))), що дає можливість ефективно обчислювати градієнти.

Answer

Вона не вимагає використання оперативної пам'яті

Answer

Вона повністю занулює будь-які від'ємні ваги мережі

Answer

Вона має дуже простий аналітичний вираз для своєї похідної

Crowdly