K(x_i, x_j) = tanh(γ x_i^T x_j + r)

K(x_i, x_j) = exp(-γ ||x_i - x_j||^2)

K(x_i, x_j) = x_i^T x_j

K(x_i, x_j) = exp(-γ ||x_i - x_j||^2) – працює як міра локальної схожості

K(x_i, x_j) = (γ x_i^T x_j + r)^d