В побудові нейрон ної
мережі є два наступні оператори

model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu',

input_shape=(150, 150, 3)))

model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))

Чи відрізняються карти ознак активації після
цих шарів

Question

В побудові  нейрон ної
мережі є два наступні оператори

model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu',

input_shape=(150, 150, 3)))

model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2)))

Чи відрізняються карти ознак активації після
цих шарів

Accepted Answer

Так: висота та ширина зображень
візуалізації після другого шару в два рази менша, ніж після першого шару

Answer

Так: висота та ширина
зображень візуалізації після другого шару в два рази більша, ніж після першого
шару

Answer

Ні: висота та ширина зображень
візуалізації після другого шару така сама, як після першого шару

Answer

Так: висота та ширина
зображень візуалізації після другого шару в чотири рази менша, ніж після
першого шару

Crowdly