Lorsqu'on souhaite supprimer la tendance et ne garder que les résidus (bruit).

Lorsque le modèle sera évalué à l'aide de réseaux de neurones LSTM uniquement.

Lorsque la série temporelle est parfaitement plate, sans aucune tendance de fond.

Lorsque l'amplitude (hauteur) des fluctuations de la saisonnalité évolue proportionnellement en fonction de la tendance.