Add to Chrome
✅ The verified answer to this question is available below. Our community-reviewed solutions help you understand the material better.
Miks võib madala kvaliteediga treeningandmestik viia halva mudelini?
Madala kvaliteediga andmete korral õpib mudel lihtsamaid mustreid ja jätab keerukamad mustrid õppimata
Madala kvaliteediga andmete mõju saab eemaldada, kui kasutada suuremat närvivõrku
Madala kvaliteediga andmete korral ei saa mudel treeningu käigus andmetest mustreid õppida.
Mudel õpib mustrid otse andmetest, seega kanduvad ka vead ja mürased seosed mudeli ennustustesse
Get Unlimited Answers To Exam Questions - Install Crowdly Extension Now!