Чому random forest(випадковий ліс) зазвичай працює краще ніж decision tree(дерево рішень)?

Question

Answer

тому що випадковий ліс складається з багатьох дерев рішень, а отже перевищує одне дерево по потужності кластеризації

Answer

тому що випадковий ліс мінімізує кращі метрики

Answer

порівнювати дерево рішень та випадковий ліс не вірно, оскільки вони є складниками більшого алгоритмі

Answer

питання не вірне, decision tree завжди виграє в random forest по якості передбачень

Crowdly