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Ordnen Sie die verschiedenen Techniken den richtigen Beschreibungen zu.
Backpropagation ist aufgrund seines Backward Feedback von den Outcomes y zu den Inputdaten x inherent supervised learning.
Das Netzwerk lernt in Echtzeit, seine Langzeitkosten zu minimieren. Anwendungen sind PC Spiele genauso wie Finanztransaktionen, Fahrzeugsteuerung, Ressourcenmanagement.
Unsupervised Learning Szenarien haben kein a-priori klar definiertes Resultat, nach dem gelernt werden kann verfügbar. Clustering, Datenkompression oder naive Filteralgorithmen fallen in diese Kategorie.
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