Un test statistique repose sur l'observation d'un ou plusieurs populations pour valider ou invalider une assertion avec un certain risque d'erreur 

Dans un test paramétrique, on ne suppose pas la spécification a priori d'une loi de probabilité dépendant d'un nombre fini de paramètres

Considérons une variable aléatoire normale de variance connue. Pour un test de conformité de la moyenne sur la base d'un échantillon de taille 10, on utilise les quantiles de la loi de Student à 9 degrés de liberté  

Une hypothèse est dite composite lorsque le paramètre peut prendre plusieurs valeurs possibles  

L'erreur commise lorsqu'on rejette l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie est l'erreur du second espèce