Чим ближче значення параметру T до 0 в методі нормованої експоненціальної функції (softmax action selection),

Question

Answer

тим менше різниця між ймовірностями вибору дій

Answer

тим більше цей метод наближається до жадібного методу  RL  ( greedy RL )

Answer

тим меншу вагу мають великі значення оціночної ваги дій, і відповідно більшу вагу мають малі значення оціночної ваги дій

Answer

тим більше поведінка агента наближається до поведінки агента з рівноймовірним вибором дій

Crowdly