Lorsque le risque d'erreur Beta est élevé et que H1 est vraie, il est relativement fréquent que le chercheur ne rejette pas H0 alors qu'il le devrait.

Le risque d'erreur alpha ne doit pas être trop grand afin d'éviter un risque d'erreur de type 1 trop important.

Lorsque la p-valeur du test est inférieure à alpha, on ne rejette pas H0.

Les risques d'erreurs de type 1 et 2 sont aussi élevés pour les chercheurs débutants que pour les chercheurs expérimentés.

Le risque d'erreur alpha ne se calcule pas et peut être choisi par le chercheur.